Structurer ses données pour en tirer parti : les bases de la préparation des données

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Avant de pouvoir tirer des insights ou entraîner un modèle, vos données doivent être propres et bien rangées. Cela signifie gérer les valeurs manquantes, standardiser les formats et unifier les colonnes. Une bonne préparation évite les erreurs en aval et transforme un tas d'infos brutes en un jeu exploitable, prêt pour l'analyse. Sans ça, vos résultats risquent d'être faussés dès le départ.